10 ngành nghề trong tương lai có nguy cơ cao bị AI thay thế hoàn toàn

Sự trỗi dậy của AI không còn là một viễn cảnh xa vời trong các bộ phim khoa học viễn tưởng. Nó đã và đang diễn ra, âm thầm len lỏi vào mọi khía cạnh của cuộc sống, từ công sở ồn ào đến nhà máy hiện đại, từ những dòng code khô khan đến những đường dây nóng luôn bận rộn. AI đang học cách viết lách, lập trình, phân tích dữ liệu, thậm chí cả tư vấn pháp lý - những công việc trước đây vốn chỉ dành cho con người.

Trong bối cảnh đó, nhiều ngành nghề tưởng chừng như "bất khả xâm phạm" đang dần biến mất, bị thay thế bởi những cỗ máy thông minh và hiệu quả hơn. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn: Liệu công việc bạn đang làm có còn tồn tại trong 5, 10, hay 20 năm tới? Sự nghiệp bạn dày công xây dựng có thể bị "AI hóa" bất cứ lúc nào?

Nhiều ngành nghề có nguy cơ cao bị AI thay thế hoàn toàn trong tương lai (Ảnh minh hoạ)

Để chuẩn bị cho tương lai, trước hết chúng ta cần xác định những ngành nghề đang đối mặt với nguy cơ bị thay thế cao nhất bởi AI. Hiểu rõ những rủi ro này sẽ giúp chúng ta chủ động trang bị kiến thức, kỹ năng và thay đổi tư duy để thích nghi với sự thay đổi không thể tránh khỏi.

Dưới đây là danh sách 10 ngành nghề đang đứng trước "báo động đỏ" khi AI trỗi dậy, cùng với những phân tích chi tiết về lý do và cách thức AI có thể thay thế con người:

1. Nhân viên nhập liệu, xử lý dữ liệu

(Ảnh minh hoạ)

Đây có lẽ là nhóm nghề dễ bị tổn thương nhất trước sự tấn công của AI. Công việc nhập liệu, xử lý dữ liệu thường mang tính chất lặp đi lặp lại, quy trình rõ ràng và ít đòi hỏi tư duy sáng tạo. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện nay đã có thể tự động nhận diện ký tự quang học (OCR), trích xuất thông tin từ văn bản số hoặc bản scan, sau đó nhập vào cơ sở dữ liệu với tốc độ và độ chính xác vượt trội so với con người.

Trong các doanh nghiệp, vị trí nhập liệu - thường liên quan đến hóa đơn, chứng từ, ghi sổ kế toán sơ cấp - đang dần được thay thế bởi các phần mềm AI tích hợp. Các nền tảng như UiPath, Microsoft Power Automate hay các công cụ RPA (tự động hóa quy trình bằng robot) có thể thực hiện hàng nghìn tác vụ mà không cần bất kỳ sự can thiệp thủ công nào. Với hiệu quả vận hành cao và chi phí thấp, lĩnh vực này gần như chắc chắn sẽ bị tự động hóa hoàn toàn trong tương lai gần.

2. Kế toán cơ bản, kiểm toán viên sơ cấp

(Ảnh minh hoạ)

Các tác vụ kế toán cơ bản như ghi chép giao dịch, đối chiếu hóa đơn, lập báo cáo tài chính theo mẫu đang ngày càng được tự động hóa nhờ AI và công nghệ xử lý dữ liệu. Các phần mềm như QuickBooks, Xero hay Zoho Books có thể nhập liệu, phân loại chi phí, và phát hiện sai sót tài chính chỉ trong vài giây.

AI còn có khả năng học từ dữ liệu lịch sử để phát hiện các bất thường, điều mà con người thường bỏ sót do giới hạn về thời gian hoặc sự chủ quan. Đối với vị trí kiểm toán viên sơ cấp, vai trò kiểm tra các khoản mục theo checklist cũng có thể được thay thế bằng các hệ thống phân tích tự động. Mặc dù các chuyên gia tài chính cấp cao vẫn giữ vai trò chiến lược, phần lớn công việc kế toán mang tính chất thủ tục đang dần không còn cần đến sự can thiệp trực tiếp của con người.

3. Nhân viên chăm sóc khách hàng cơ bản

(Ảnh minh hoạ)

Với sự phát triển vượt bậc của chatbot và trợ lý ảo, nhiều doanh nghiệp đã chuyển sang sử dụng AI để xử lý các yêu cầu lặp lại như tra cứu thông tin, đặt hàng, hoàn trả, hoặc hướng dẫn sử dụng sản phẩm. Các hệ thống này có thể hoạt động 24/7, phản hồi tức thì và học hỏi liên tục từ dữ liệu khách hàng.

Các công nghệ như Google Duplex, ChatGPT API hay các nền tảng chăm sóc khách hàng tích hợp AI đang ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt trong lĩnh vực thương mại điện tử, ngân hàng và viễn thông. Chúng giúp giảm chi phí vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng ở mức cơ bản. Trong khi các trường hợp phức tạp vẫn cần đến sự can thiệp của con người, phần lớn các vị trí chăm sóc khách hàng tuyến đầu, vốn chỉ xử lý các câu hỏi đơn giản, đang dần bị thay thế.

4. Lập trình viên cấp thấp/viết code lặp lại

(Ảnh minh hoạ)

AI hiện nay đã có khả năng tự động sinh mã, sửa lỗi và hỗ trợ thiết kế phần mềm cơ bản với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Các công cụ như GitHub Copilot, GPT-4 hay Replit không chỉ giúp lập trình viên tăng năng suất mà còn dần thay thế những công việc lập trình đơn giản, lặp đi lặp lại hoặc kiểm thử phần mềm.

Những tác vụ như viết các đoạn code mẫu, kiểm tra lỗi cú pháp, hay tạo các hàm chức năng theo khuôn mẫu đang dần được AI tự động hóa. Điều này khiến vai trò của lập trình viên cấp thấp có thể bị thu hẹp nếu không phát triển kỹ năng chuyên sâu và tư duy sáng tạo. AI đang trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực, đồng thời cũng đặt ra một thách thức lớn, buộc các lập trình viên phải nâng cao trình độ để không bị "thất nghiệp" trong tương lai.

5. Nhân viên telesales, khảo sát qua điện thoại

(Ảnh minh hoạ)

Công nghệ tổng hợp và nhận diện giọng nói (voice AI) đang đưa các hệ thống gọi điện tự động lên một tầm cao mới. AI hiện có thể thực hiện các cuộc gọi ra, nắm bắt nhu cầu khách hàng, phản hồi linh hoạt và ghi nhận dữ liệu với giọng nói tự nhiên, gần như không thể phân biệt được với con người.

Các nền tảng như Replika AI, Google Duplex, hay các giải pháp AI Call Center có thể xử lý hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày mà không cần nghỉ, đồng thời học hỏi để cải thiện hiệu quả giao tiếp. Điều này đặc biệt hiệu quả với các chiến dịch bán hàng quy mô lớn hoặc khảo sát định kỳ. Trong khi telesales cấp cao vẫn cần yếu tố cảm xúc và khả năng thuyết phục, phần lớn các vị trí gọi điện theo kịch bản có thể sẽ sớm được tự động hóa hoàn toàn.

6. Công việc sản xuất mang tính thủ công lặp lại

(Ảnh minh hoạ)

Các robot và hệ thống AI tự động đang thay thế ngày càng nhiều công nhân trong các dây chuyền sản xuất, đóng gói và vận chuyển. Với khả năng hoạt động liên tục, độ chính xác cao và giảm thiểu sai sót, robot giúp các nhà máy như Tesla hay kho vận Amazon nâng cao hiệu quả và giảm chi phí nhân công.

Những công việc lặp đi lặp lại, yêu cầu sức lực hoặc sự chính xác tỉ mỉ như lắp ráp, phân loại hàng hóa đang dần được tự động hóa hoàn toàn. Điều này đặt ra một thách thức lớn cho lực lượng lao động phổ thông và buộc các doanh nghiệp phải tái đào tạo, chuyển đổi kỹ năng cho người lao động. Công nghệ sản xuất thông minh được xem là xu hướng tất yếu, đồng thời cũng là một áp lực thay đổi sâu sắc đối với ngành công nghiệp truyền thống.

7. Biên tập viên ảnh, video cơ bản

(Ảnh minh hoạ)

Công nghệ AI như Runway, Canva AI hay Photoshop AI đang thay đổi cách thức xử lý hình ảnh và video. Những công cụ này có thể tự động chỉnh sửa ảnh, xóa nền, thêm hiệu ứng hay tạo video ngắn với tốc độ nhanh và độ chính xác cao, giảm bớt sự phụ thuộc vào các thao tác thủ công.

Các công việc biên tập mang tính chất lặp lại, không đòi hỏi nhiều sáng tạo hay ý tưởng riêng biệt như cắt ghép cơ bản, chỉnh màu, xử lý hiệu ứng đơn giản đang dần được AI thay thế. Điều này làm giảm nhu cầu nhân sự trong các vị trí biên tập viên cơ bản tại các công ty truyền thông, marketing hay sản xuất nội dung. Tuy nhiên, những công việc sáng tạo, đòi hỏi tư duy thẩm mỹ và ý tưởng độc đáo vẫn cần đến sự can thiệp của con người.

8. Trợ lý pháp lý, phân tích hợp đồng

(Ảnh minh hoạ)

AI trong lĩnh vực pháp lý ngày càng được ứng dụng rộng rãi để xử lý các tài liệu pháp lý phức tạp với tốc độ và độ chính xác vượt trội. Các hệ thống AI có thể đọc, phân tích hàng nghìn trang hợp đồng, trích xuất các điều khoản quan trọng và phát hiện các rủi ro tiềm ẩn nhanh hơn con người.

Những công việc như kiểm tra hợp đồng, soạn thảo văn bản pháp lý lặp lại hay rà soát các điều khoản tiêu chuẩn đang dần được tự động hóa. Điều này khiến vai trò của trợ lý pháp lý và các vị trí phân tích hợp đồng sơ cấp chịu áp lực lớn trước sự phát triển của công nghệ. Tuy nhiên, những quyết định pháp lý mang tính chiến lược và xử lý tình huống phức tạp vẫn cần sự can thiệp của các chuyên gia pháp lý giàu kinh nghiệm.

9. Nhà phân tích dữ liệu cơ bản

(Ảnh minh hoạ)

Công nghệ AI, kết hợp với các nền tảng phân tích dữ liệu như Power BI hay Tableau, đang tự động hóa quy trình xử lý số liệu và tạo báo cáo trực quan. AI có khả năng tổng hợp, phân tích xu hướng từ khối lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn và chính xác hơn con người.

Những vị trí nhà phân tích dữ liệu tập trung chủ yếu vào các công việc lặp lại như tổng hợp số liệu hay lập báo cáo định kỳ mà thiếu chiều sâu chiến lược dễ bị thay thế. Trong khi đó, những vai trò đòi hỏi phân tích sâu sắc, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu phức tạp vẫn cần đến sự tham gia của con người. AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà còn là một thách thức lớn, buộc các nhà phân tích phải nâng cao kỹ năng và tư duy chiến lược để duy trì vị trí của mình.

10. Giao dịch viên ngân hàng, thu ngân

(Ảnh minh hoạ)

Nhiều ngân hàng trên thế giới đã và đang đẩy mạnh tự động hóa thông qua các kênh như ATM thông minh, ngân hàng số và trợ lý AI hỗ trợ giao dịch. Các dịch vụ này cho phép khách hàng thực hiện hầu hết các giao dịch cơ bản như chuyển khoản, thanh toán hay kiểm tra số dư mà không cần đến quầy giao dịch.

Điều này dẫn đến sự giảm sút đáng kể nhu cầu về giao dịch viên ngân hàng và thu ngân tại các chi nhánh truyền thống. Những công việc xử lý thủ tục, nhập liệu và tư vấn đơn giản ngày càng được thay thế bởi các hệ thống tự động hoạt động 24/7 với chi phí vận hành thấp hơn. Tuy nhiên, các giao dịch phức tạp hoặc yêu cầu tư vấn cá nhân vẫn cần sự can thiệp của các nhân viên ngân hàng có kinh nghiệm.

Bí quyết để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI

Trước nguy cơ bị AI thay thế, con người không nên hoảng sợ mà cần chủ động thích nghi và tận dụng sức mạnh của công nghệ. Thay vì xem AI là kẻ thù, hãy biến nó thành đồng minh. Dưới đây là một số giải pháp giúp người lao động tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI:

- Nâng cao kỹ năng số và hiểu biết về AI: Việc nắm bắt kiến thức cơ bản về AI, cách thức hoạt động, ưu nhược điểm và ứng dụng thực tiễn là yếu tố then chốt giúp tận dụng tối đa lợi ích từ công nghệ.

- Tập trung vào các kỹ năng mềm, tư duy sáng tạo và phán đoán: Khả năng sáng tạo, cảm xúc và xử lý tình huống phức tạp dựa trên bối cảnh vẫn là điểm mạnh riêng của con người.

- Sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, không phải là người thay thế: Giải phóng thời gian và trí lực để tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao hơn như hoạch định chiến lược, sáng tạo sản phẩm hay xây dựng mối quan hệ khách hàng.

(Ảnh minh hoạ)

- Liên tục học hỏi và cập nhật công nghệ mới: Đảm bảo sự chủ động trong công việc và tránh bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng số.

- Phối hợp làm việc giữa con người và AI (Human-in-the-loop): Khai thác điểm mạnh của cả hai bên, giảm thiểu sai sót do máy móc và tận dụng khả năng tư duy linh hoạt, sáng tạo của con người.

- Phát triển kỹ năng quản lý và kiểm soát AI: Đảm bảo AI hoạt động chính xác, minh bạch và phù hợp với mục tiêu công việc.

- Tìm kiếm những cơ hội mới: AI sẽ tạo ra những ngành nghề mới, những cơ hội mà chúng ta chưa từng nghĩ tới. Hãy chủ động tìm kiếm và trang bị cho mình những kỹ năng cần thiết để đón đầu làn sóng này.

AI không phải là một mối đe dọa, mà là một cơ hội. Những người biết cách hợp tác với AI, tận dụng sức mạnh của nó để nâng cao năng suất và sáng tạo, sẽ là những người thành công trong tương lai. Điều quan trọng là chúng ta cần chủ động học hỏi, trang bị kỹ năng mới và thay đổi tư duy để thích nghi với sự thay đổi của thị trường lao động. Tương lai không phải là cuộc chiến giữa con người và máy móc, mà là sự hợp tác để tạo ra một thế giới tốt đẹp hơn. Hãy chuẩn bị tinh thần và hành động ngay từ bây giờ để không bị bỏ lại phía sau trong cuộc cách mạng AI!

T.Hà (Theo Thương Hiệu và Pháp Luật)