Việt Nam cũng có ngành đào tạo được Mỹ vinh danh 'hấp dẫn nhất thế kỷ 21': Lương 100 triệu/tháng, ra trường có việc ngay

Tạp chí Harvard Business Review đã gọi "Khoa học dữ liệu" là "Nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21". Tại Mỹ, ngành này được xếp hạng hàng đầu trong danh sách 25 nghề tốt nhất, đứng thứ 16 về mức thu nhập và dẫn đầu trong số 10 lĩnh vực được tuyển dụng nhiều nhất.

Riêng tại Việt Nam, trước sự chuyển mình của cuộc cách mạng 4.0, nhu cầu về nguồn nhân lực có khả năng phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu lớn, đang tăng mạnh mẽ. Điều này mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp cho các bạn sinh viên.

Tạp chí Harvard Business Review đã gọi "Khoa học dữ liệu" là "Nghề hấp dẫn nhất thế kỷ 21". (Ảnh minh họa)

Ngành Khoa học dữ liệu là gì? Có dễ xin việc không?

Khoa học dữ liệu là lĩnh vực nghiên cứu về quản trị và phân tích dữ liệu nhằm rút ra những hiểu biết, tri thức và hỗ trợ quyết định hành động. Nó bao gồm ba phần chính: tạo ra và quản trị dữ liệu, phân tích dữ liệu, và chuyển kết quả phân tích thành giá trị thực tiễn. Quá trình này dựa trên ba nguồn tri thức: toán học (thống kê), công nghệ thông tin (máy học) và kiến thức chuyên môn của lĩnh vực ứng dụng cụ thể.

Trong xã hội hiện đại, dữ liệu xuất hiện ở mọi lĩnh vực với khối lượng khổng lồ, việc thu thập và xử lý không thể dựa trên phương pháp truyền thống. Khoa học dữ liệu ra đời như một yếu tố tất yếu, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả, mang lại lợi ích tối đa.

Tại Việt Nam, ngành Khoa học dữ liệu đang trên đà phát triển mạnh mẽ. Theo báo cáo, tính đến tháng 1 năm 2024, Việt Nam có 78,44 triệu người dùng Internet, chiếm 79,1% tổng dân số. Sự gia tăng này, cùng với xu hướng kinh doanh và mua sắm trực tuyến, đã tạo ra lượng dữ liệu người tiêu dùng khổng lồ.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Khoa học Dữ liệu có thể đảm nhận nhiều vị trí hấp dẫn như: nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist), nhà phân tích dữ liệu (Data Analyst), kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer), kỹ sư dữ liệu (Data Engineer), và nhà phát triển Business Intelligence (BI). Họ có thể làm việc tại nhiều tổ chức khác nhau từ ngân hàng, công ty bảo hiểm, bệnh viện, đến các viện nghiên cứu khoa học và công nghệ, cũng như các công ty mạng xã hội.

Hiện tại, ngành Khoa học Dữ liệu mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp với mức luong cao nên được nhiều người quan tâm. (Ảnh minh họa)

Mức thu nhập của chuyên viên Khoa học Dữ liệu thường phản ánh kinh nghiệm làm việc của họ. Cụ thể, những sinh viên mới tốt nghiệp có thể nhận lương dao động từ 10 đến 15 triệu đồng mỗi tháng. Sau khoảng 2-3 năm tích lũy kinh nghiệm, con số này có thể tăng lên từ 17 đến 25 triệu đồng. Đối với những chuyên gia dạn dày kinh nghiệm, mức lương có thể đạt tới 70 triệu đồng mỗi tháng. Đặc biệt, nếu làm việc tại các công ty nước ngoài, thu nhập có thể chạm mốc "khủng" lên tới 100 triệu đồng, điều này thật sự là giấc mơ của nhiều người.

Hiện tại, ngành Khoa học Dữ liệu đang thu hút sự quan tâm từ nhiều trường đại học và không ngừng mở rộng tuyển sinh. Mỗi trường có những tổ hợp môn xét tuyển riêng biệt phù hợp với tiêu chí của họ.

Dưới đây là một số tổ hợp môn để thí sinh có thể sử dụng trong xét tuyển ngành Khoa học Dữ liệu:

- A00: Toán, Vật lý, Hóa học.

- A01: Toán, Vật lý, tiếng Anh.

- A02: Toán, Vật lý, Sinh học.

- B08: Toán, Sinh học, tiếng Anh.

- C01: Toán, Vật lý, Ngữ văn.

- D01: Toán, Ngữ văn, tiếng Anh.

- D07: Toán, Hóa học, tiếng Anh.

- D08: Toán, Sinh học, tiếng Anh.

Trong mùa tuyển sinh 2024, nhiều trường đại học hàng đầu như Đại học Kinh tế Quốc dân (26,97 điểm), Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG HCM (36,85 điểm), Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM (27,5 điểm), và Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQG Hà Nội (35 điểm trên thang điểm 40) đều có mức điểm chuẩn cao ngất, cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của thí sinh và xã hội đối với ngành học này.

Ngành Khoa học Dữ liệu không chỉ là một lĩnh vực đang "hot" mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và mức lương kèm theo đầy tiềm năng. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ và nhu cầu tăng cao trên thị trường, đây là một lựa chọn xứng đáng cho những ai đam mê công nghệ và muốn khám phá thế giới dữ liệu.

N.Minh (Theo Thương Hiệu và Pháp Luật)